智能制造行业痛点之一：工业设备的运转状态监测和预见性维护。目前制造业成本不断上升、利润空间越来越小，倒逼制造业升级，随着物联网、云计算、工业大数据的技术成熟，使通过技术手段对设备运行状态进行在线监测和预测设备故障成为可能。将来机器的维护成本降低的主要途径是预见性维护和共享经济。

l 设备运维目前碰到的痛点

目前大部分工业电机、风机、空压机、水泵、减速机、数控机床、火车轮轴、轧机、工程机械等都有轴承磨损和不平衡引起的机械故障而造成非预期停产，对企业造成巨大损失，这些设备目前基本靠人工巡检、定期保养和故障维修，存在如下问题：

① 维护人员多、成本高、效率低；

② 无法提前发现故障征兆，只能故障发生后维修，造成和损失；

③ 故障发生后局部维修，无线WiFi振动传感器，解决当前问题，难以找到设备故障的根本原因；

④ 以故障维修和计划性维修为主，存在过修漏修；

⑤ 库存备件没有指导信息，无法确定备件的种类、库存量等，少购影响生产，超量浪费成本；

⑥ 设备实际可靠性数据缺乏统计和定量分析，采购部低价低质量采购设备难以全局了解生产线运行健康状态、风险和整体成本。

振动传感器的种类丰富，按照工作原理的不同，能分为电涡流式振动传感器、电感式振动传感器、电容式振动传感器、压电式振动

 电涡流式振动传感器

　电涡流式振动传感器是涡流效应为工作原理的振动式传感器，它属于非接触式传感器。电涡流式振动传感器是通过传感器的端部和被测对象之间距离上的变化，来测量物体振动参数的。电涡流式振动传感器主要用于振动位移的测量。

　电感式振动传感器

　　电感式振动传感器是依据电磁感应原理设计的一种振动传感器。电感式振动传感器设置有磁铁和导磁体，对物体进行振动测量时，能将机械振动参数转化为电参量信号。电感式振动传感器能应用于振动速度、加速度等参数的测量。

　电容式振动传感器

　　电容式振动传感器是通过间隙或公共面积的改变来获得可变电容，加速度无线振动传感器，再对电容量进行测定而后得到机械振动参数的。电容式振动传感器可以分为可变间隙式和可变公共面积式两种，前者可以用来测量直线振动位移，无线 LoRa振动传感器，后者可用于扭转振动的角位移测定。

风力发电行业 振动传感器应用：

国家能源局已于 2011 年 8 月正式发布了《风力发电机组振动状态监测导则》，明确提出了对风电机组配置在线振动状态监测的要求。

在风能产业迅猛发展取得举世瞩目的成就的同时，越来越多的风电同仁意识到如何确保价值不菲的风力发电机组能够在长达二十年的设计使用寿命

期内健康、安全、平稳地工作正日益成为一个新的挑战。对于风力发电机的运营商来说，由于维修或更换部件非常困难且成本高昂，所以设备保持高正

常运行时间尤为重要。而且风电机组往往地处偏远，环境恶劣，塔架太高，河南振动传感器，设备维护人员很难实施离线振动监测。

通过对风电机组关键部件（主轴承、齿轮箱、发电机、等等）配置一定数量的振动传感器，实施风机在线振动监测，可对风机振动超标发出预警和

报警，经对振动数据的分析，可及早发现设备的潜在隐患，并遏制故障发展，避免重大事故发生，大幅减少维修成本。可显著提高风场的设备管理 水平，

保障设备安、稳、长、满、优地运行，真正实现设备运行状态的网络化管理，为领导层更快更好地决策提供直观的、可靠依据，最终达到提高公司整体

经济效益和社会效益的目的。因此关键部件运行状态的振动监测有着重大意义。

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